我們進行製作自己的Prompt模版前需要知道有哪些設定，因此，如果你已經在其它地方看過類似的文章，強烈建議你還是把段落小標快速掃過一遍。（雖然我也看過很多次了，但我也會努力💪💪）
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我們曾在《Prompt的精進之道(1)：如何提一個好問題？》歸納出「好問題」的三個要素：
1. 充分告知必要的背景資訊
2. 告知目的、想解決的目標
3. 分段引導提出問題（如果問題過於複雜）
然而對較為不善表達的人來說，這些原則需要一點時間摸索。因此，這裡想分享我平常會使用的提問技巧，只要你願意跟著做，一定會有肉眼可見的改善！
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舉例是最好讓對方知道你想要什麼的溝通方式之一了！
不曉得大家有沒有跟設計溝通網站Mockup初稿的經驗？通常設計師會希望對方可以提供一些網站、範例畫面當作參考，盡量避免畫出來的設計稿和我們想像落差太大。這其實就是舉例所帶來的好處——可以更明確提供對方想要的東西、降低雙方認知的差距！
【圖】「舉例」的潛台詞應該就是這個意思ＸＤ （圖片來源）
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以我最近的例子來說，因為要寫鐵人賽的關係，我很常請ChatGPT幫我想標題。我通常會先給一個很白話的版本，再請它幫我優化並且多想幾個吸引人的標題。由於ChatGPT因為從初版標題知道該段落的關鍵字是什麼，因此給出來的標題會比較接近我想要的。
給出了一個樣板，讓ChatGPT會朝這個方向去思考、模仿，這樣可以大大提升回答的命中率。這是我遇到比較複雜的問題時，最常使用的技巧之一。
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大家應該都有去過麥當勞吧？不管再忙，服務員在結帳前一定會復誦一次你點了什麼，最後才按結帳。這其實就是很簡單的「Double Check」。
我自己平常在和PM/後端對規格，或是和同事討論程式碼的解法，我通常也會在最後「用自己的話總結一下結論」。請注意，一定要用「自己的話」講一遍讓對方確認。這樣才能確保雙方的認知是一樣的。
我最常跟 ChatGPT 做 Double Check 是在實作卡關問 ChatGPT 的時候，通常這類問題會一來一往很多個回合，所以很常發生我已經在講E的情境，但ChatGPT突然回我B情境要做的調整（然後我不知道它在回B，因此雙方雞同鴨講了一陣子orz）。
跌過幾次跤後，我學聰明了，會適時地請它告訴我目前情況是如何，或是我在打指令的時候會特別強調背景資訊。此外，接收到來自ChatGPT的新知但我又似懂非懂的時候，我也會以我的話複述一遍，確保我真的理解了。
一起試著當個「確認控」吧！
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大家應該有聽過類似的說法：「讚美ChatGPT會提升它的表現！」
這句話說對了一半。
這種說法似乎讓人以為ChatGPT像人一樣愛慕虛榮，所以你要多講好聽的話讓它高興，它才會給你更精確、更完整的回覆。我們要知道，我們與ChatGPT的新視窗都是一個新的對話，在這個對話裡ChatGPT會根據一來一往的對話中去調整、去學習。
因此，並不是你讚美了ChatGPT所以提升了它的表現。而是因為你給予了「正向回饋」，ChatGPT透過學習更了解你的需求、你的情境，因此更能夠提供符合你期待的回覆給你。相反的，當ChatGPT給了不符你預期的東西，你也要直接給予反饋給它，才能適時的調整。這就像我們聽課的時候，講師都希望台下的學員可以多給一點反應，這兩個是相同的道理。
(圖片來源)
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比方說，你可以指定ChatGPT以比較嚴肅、詼諧的風格來回答問題，也可以指定模仿知名人物的說話口吻。身為工程師，這個設定對我們來說比較少用到。但我們總是有需要產出文字的時候，比方現在我們要分享技術文章的時候！
之前提過我會請ChatGPT幫我潤飾文章，或是想標題。剛開始會覺得有點怪，有些句子會有英文寫作的影子——英文的文法、語句再直譯過來。所以後來，我會在指令特別備註「請用台灣人的口吻」。產出來的版本好多了！我們看一下下面的例子：
【優化標題（一般）】
- 如何用Custom Instructions讓Prompt更智能：一勞永逸，不再重複角色指令
- 掌握Custom Instructions：讓你的Prompt更高效，不再手動重複
- 運用Custom Instructions優化Prompt：告別繁瑣的角色指令
VS
【優化標題（指定以台灣人的口吻）】
- 一招搞定！用Custom Instructions讓Prompt更聰明，不再手忙腳亂
- 再也不用每次都敲角色指令！Custom Instructions教你省時又省力
- Custom Instructions大解密：不再煩躁，讓Prompt聽你的話
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講到風格不得不提到Tempature設定。如果你有裝一些外掛，應該很常在客製化的設定看到這個字眼。
Tempature是一個介於0-1的值，用來控制大型語言模型回答的隨機性。當愈趨向0的時候，它會選擇機率最高的詞彙，這使得它的答案有較高的正確性，但同時語調也會比較嚴肅、嚴謹。反之，到愈趨向1的時候，回答的口吻會比較活潑，它的回答會具有較高的多樣性，但與此同時正確性也會降低。
目前在ChatGPT的使用者介面沒有開放這個設定，你必須使用GPT API才能在傳值的參數去控制它。除此之外，一些外接大型語言模型API的外掛也可能提供Tempature的設定。
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前面我們提到，不同用途會影響ChatGPT提供的資訊。假設你正在寫技術文章，你可以在這裡的「用途設定」，告知ChatGPT你是寫技術部落格，這樣它提供給你的文字會比較有趣。當然，你也可以說你正在寫一篇學術論文，它就會給你看起來很正式的文案。
常見的用途，你還可以指定：求職信、履歷、工作報告、企劃書、新聞報導、廣告文案......等等。所以，下次當你要找新工作的時候，就不用再為履歷、自傳等等絞盡腦汁啦！先寫一個大概的版本，再請ChatGPT幫你做優化，可以事半功倍。
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比方說列點式、表格、流程圖......等等都是格式的一種。
我用ChatGPT進行研究特定的知識點的時候，我習慣會在對話的最後請它整理一份列點式的摘要給我，方便我直接貼到數位筆記本上，後續翻閱。以下就以我查詢tempature的定義做示範：
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當然，用表格來呈現也會更一目了然：
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大家有沒有碰過需要跟ChatGPT「以圖形來溝通」的情況？
例如你想請ChatGPT幫你粗估工時（但你希望它以甘特圖的方式回覆給你），又或者你想以圖形的方式告訴ChatGPT你現在的網站架構，這種時候就可以用Mermaid這個語法來進行。
(圖片來源)
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什麼是Mermaid呢？
Mermaid是一種專門用來描述圖表的語言，因為它高度跟Markdown兼容，可以在不需要引入任何外部服務的情況下，靠著自己特有的文字符號規則轉換成圖表。所以很適合在Markdown文件插入Mermaid來呈現圖表，例如：甘特圖、流程圖、心智圖、時間軸等等。
我先前曾在《新手必看的詠唱魔法(2)：同場加映SiteMap、技術可行性評估》的時候展示過網站Sitemap，它其實就是用Mermaid產生的圖表。給大家看一下原生語法和呈現出來的圖表：
【原生語法】
【在Markdown的圖表呈現樣式】
【圖】備註一下，因為IT邦幫忙的文字編輯器不能使用mermaid，所以我是用截圖來呈現在Markdown文件下會呈現的樣子
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如果你有興趣可以到官網看看更多圖表的Mermaid寫法。
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其實提升模型表現還有一個很常見的設定——「角色扮演(Role Play)」。用法就是在最一開始為它指定角色，像下面這樣：
你是一位資深前端工程師，你的目標是幫助我解決工作上的問題，
同時會考慮到程式碼的可讀性、維護的難易度。
以下我不會再重複這個指令
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但是，每開一個新視窗就要重打Role Play指令，實在很麻煩。這時候你就可以利用ChatGPT內建的「Custom Instructions」，去做一次性的設定。
【設定的位置】
【Custom Instructions視窗】
【圖】如果大家沒什麼想法，可以先按照ChatGPT的提示去寫喔
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Custom Instructions的設定有兩題：
- 您希望ChatGPT了解哪些關於您的資訊，以便提供更好的回答？
- 您希望 ChatGPT 如何回覆？
由於我最近很常用ChatGPT幫我優化文章，因此我在第一個問題寫：「我正在寫一個技術部落格，主題聚焦在如何應用AI工具在軟體開發工作上。」以此省去我每當一個新視窗都要做「背景資訊」的描述，並且在第二題告訴它：「當我問你有關寫作的問題時，請以怎麼寫較能吸引人的方式給我建議。」這樣ChatGPT在幫我潤稿的時候，會知道我預期的優化方向——讓我的文字更吸引人。
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希望今天的介紹對大家有收穫：）
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